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CogniFit y Amazon Web Services

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Trabajando juntos para ayudar a millones de personas a vivir una vida mejor, aumentando la salud del cerebro a trav茅s de soluciones digitales.

Gran experiencia trabajando con empresas de la industria farmac茅utica, deportiva, sanitaria, ej茅rcito, universidades, colegios y el gobierno.

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4,505,729 han usado CogniFit para identificar posibles deficiencias cognitivas y para crear un r茅gimen de entrenamiento cerebral personalizado para sus necesidades particulares.

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C贸mo utiliza CogniFit los servicios de AWS

Desde el principio, CogniFit ha sido muy consciente de la importancia de utilizar buenos datos. Nuestras herramientas de evaluaci贸n y estimulaci贸n cognitiva est谩n conceptualizadas, planificadas y desarrolladas teniendo en cuenta datos cient铆ficos precisos, lo que ha permitido que nuestra plataforma se convierta en una herramienta utilizada no solo por personas de todo el mundo que desean brindarse a s铆 mismos o a sus seres queridos herramientas para mejorar su salud cerebral, sino tambi茅n por profesionales de la educaci贸n y la salud que necesitan una plataforma poderosa para evaluar, rastrear y entrenar las habilidades cognitivas de sus estudiantes y clientes.

Y esa no es la 煤nica forma en que CogniFit crea valor a trav茅s de los datos. La gran cantidad de datos generados por nuestra plataforma tambi茅n puede ser utilizada por investigadores cient铆ficos, proporcionando una fuente 煤nica de informaci贸n sobre las habilidades cognitivas y c贸mo estas habilidades juegan un papel integral en todo lo que hacemos. CogniFit ha optado por utilizar la plataforma Amazon Web Service para crear un rico ecosistema de datos, lo que nos permite simplificar nuestros procesos de almacenamiento de datos, agilizar la forma en que usamos e interactuamos con nuestros datos y mejoramos nuestra capacidad de crear valor para nuestros clientes y nuestros socios de investigaci贸n.

C贸mo utiliza CogniFit Amazon Web Services para aportar a煤n m谩s valor a nuestros datos cognitivos

Elegimos utilizar la plataforma AWS de Amazon como parte central de nuestra infraestructura debido a la potencia y la relativa simplicidad de su plataforma. Estos son algunos ejemplos de c贸mo usamos AWS:

Almacenamiento de datos de AWS simplificado

Los datos f铆sicos de CogniFit se dividen en dos bases de datos principales que guardan la informaci贸n personal utilizada para aplicaciones como registrarse en nuestro sitio web y realizar pagos separados de los datos creados por nuestras aplicaciones que incluyen informaci贸n que podr铆a indicar, por ejemplo, el estado de salud f铆sica o mental de un usuario.

Aunque existen m煤ltiples razones para organizar nuestro almacenamiento f铆sico de datos, la privacidad de nuestros usuarios es primordial entre ellas. Sin embargo, puede haber momentos en los que necesitemos comparar datos que pueden residir en una base de datos, como la capacidad de un usuario para enfocarse visualmente en un solo est铆mulo, con datos de otro, como la edad.

Al usar AWS Database Migration Service para crear almacenes de datos en el servicio de almacenamiento simple, podemos crear un "sandbox" de datos simple y seguro en el que podemos manipular nuestros datos sin poner la informaci贸n en riesgo para nuestros usuarios.

Adem谩s, utilizamos el servicio RDS (Servicio de base de datos relacional) de Amazon para ayudarnos a simplificar la administraci贸n de nuestras bases de datos. Al utilizar AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) para alojar nuestros servidores front-end, podemos aprovechar las potentes funciones de balanceo de carga y escalado autom谩tico para adaptar nuestro sistema a las demandas cambiantes del tr谩fico a lo largo del d铆a, lo que significa que podemos brindar a nuestros usuarios el m谩ximo rendimiento durante per铆odos de alto tr谩fico sin desperdiciar recursos del servidor durante per铆odos de poco tr谩fico.

AWS no solo nos brinda herramientas fant谩sticas para crear un plan de almacenamiento de datos potente, eficiente y flexible, sino que gracias al WAF (Web Application Firewall) de Amazon, podemos garantizar que nuestras aplicaciones web est茅n a salvo de las amenazas en l铆nea.

Optimizaci贸n del procesamiento de datos

Con herramientas de datos como AWS Glue, podemos refinar, filtrar y procesar datos de formas nuevas y poderosas, lo que nos permite convertir datos sin procesar en informaci贸n valiosa y organizada.

La creaci贸n de bases de datos virtuales con herramientas como AWS Glue Crawler y AWS Glue ETL Jobs nos permite crear fuentes de datos simples pero potentes para una variedad de aplicaciones internas y externas.

De esta forma, podemos construir bases de datos individualizadas, dise帽adas espec铆ficamente para cumplir con los requisitos de cada aplicaci贸n de datos.

Supercarga de an谩lisis de datos

Por supuesto, los datos no valen nada si no somos capaces de entenderlos y ver las historias que intentan contar. Ah铆 es donde entran en juego las herramientas de AWS como SageMaker, Athena y QuickSight. Las herramientas de AWS Glue nos ayudaron a convertir los datos en informaci贸n, pero estas herramientas nos ayudan a convertir la informaci贸n en conocimiento. SageMaker brinda a nuestros equipos y socios la capacidad de crear recomendaciones hiperpersonalizadas y ajustar la complejidad y la dificultad de las tareas cognitivas sobre la marcha para ofrecer la mejor experiencia de entrenamiento cognitivo posible para cada usuario.

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